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Question Video: Comprendre la relation entre le signe du coefficient de régression et le type de corrélation entre deux variables Mathématiques • Third Year of Secondary School

Une jardinière étudie les effets du volume de désherbant utilisé (𝑥) sur le nombre de mauvaises herbes (𝑦) dans son jardin. Elle collecte des données puis définit un modèle de régression linéaire de la forme 𝑦 = 𝑎 + 𝑏𝑥 ajusté aux données. Vous attendez-vous à ce que le coefficient de régression 𝑏 soit positif ou négatif dans ce contexte ?

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Une jardinière étudie les effets du volume de désherbant utilisé 𝑥 sur le nombre de mauvaises herbes 𝑦 dans son jardin. Elle collecte des données puis définit un modèle de régression linéaire de la forme 𝑦 égale 𝑎 plus 𝑏𝑥 ajusté aux données. Vous attendez-vous à ce que le coefficient de régression 𝑏 soit positif ou négatif dans ce contexte ?

Puisque nous savons que la jardinière utilise un modèle de régression linéaire pour définir une droite de la forme 𝑦 égale 𝑎 plus 𝑏𝑥, il s’agit d’une droite de régression qui indique comment 𝑦 varie par rapport à 𝑥. Nous savons que la variable 𝑥 représente le volume de désherbant utilisé et que la variable 𝑦 représente le nombre de mauvaises herbes dans le jardin.

On peut alors penser que lorsque le volume de désherbant augmente, le nombre de mauvaises herbes dans le jardin diminue. Plus 𝑥 augmente, moins il y a de 𝑦. Ce qui correspond à un coefficient directeur négatif. Et dans la droite 𝑦 égale 𝑎 plus 𝑏𝑥, 𝑏 est le coefficient directeur, c’est-à-dire la variation de 𝑦 sur la variation de 𝑥. Puisque l’on suppose que plus elle utilise de désherbant, moins il y aura de mauvaises herbes, on peut s’attendre à ce que le coefficient de régression 𝑏 soit négatif.

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