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Question Video: Rappel des aires sous une courbe de distribution normale Mathématiques • Third Year of Secondary School

Pour une série statistique suivant la loi normale, quel pourcentage approximatif de points de données se situera à moins d’un écart-type de la moyenne ?

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Pour une série statistique suivant la loi normale, quel pourcentage approximatif de points de données se situera à moins d’un écart-type de la moyenne ?

Le graphique d’une loi normale est une courbe en forme de cloche, et il est complètement symétrique par rapport à la moyenne. L’aire sous la courbe est de un, ou 100 pour cent. Et nous modélisons nos données en considérant leur distance par rapport à la moyenne en fonction de l’écart-type 𝜎. Et cela s’appelle parfois la règle 68-95-99,7. Il nous indique qu’environ 68 pour cent des points de données se situeront à moins d’un écart-type de la moyenne. Puis environ 95 pour cent des points de données se situent à moins de deux écarts-types de la moyenne. Et enfin, environ 99,7 pour cent des points de données se situent à moins de trois écarts-types de la moyenne.

En utilisant la règle de 68-95-99,7, nous pouvons dire que pour un écart-type dans une série statistique suivant la loi normale, 68 pour cent des points de données se situeront à moins d’un écart-type de cette moyenne.

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