Atividade: Modelando Regressão Logística

Nesta atividade, nós vamos praticar a utilizar a regressão logística para encontrar uma função de crescimento logístico para modelar dados.

Q1:

Alguns conjuntos de dados podem ser modelados por regressões não lineares.

Qual dos diagramas de dispersão apresenta dados que possam ser modelados por uma regressão logística?

  • A
  • B
  • C
  • D

Que fórmula modela a relação entre 𝑥 e 𝑦 nesse conjunto de dados?

  • A 𝑦 = 𝑐 1 + 𝑎 𝑒
  • B 𝑦 = 𝑐 1 𝑎 𝑒
  • C 𝑦 = 𝑐 1 𝑎 𝑒
  • D 𝑦 = 𝑐 1 + 𝑎 𝑒

Q2:

Os dados mostram como a população de uma espécie animal variou ao longo de 12 anos.

Número de Anos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
População 57 98 206 367 482 501 526 534 547 556 557 559

Utilize a calculadora para calcular a equação 𝑦=𝑐1+𝑎𝑒. Arredonde os valores de 𝑎, 𝑏 e 𝑐 a duas casas decimais.

  • A 𝑦 = 3 6 , 9 9 1 + 5 4 9 , 2 7 𝑒
  • B 𝑦 = 5 4 9 , 2 7 1 + 1 , 0 6 𝑒
  • C 𝑦 = 3 6 , 9 9 1 + 5 4 9 , 2 7 𝑒
  • D 𝑦 = 1 , 0 6 1 + 5 4 9 , 2 7 𝑒
  • E 𝑦 = 5 4 9 , 2 7 1 + 3 6 , 9 9 𝑒

Utilize a equação para determinar a capacidade de carga da população. Apresente a resposta como um número inteiro.

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