Lição de casa da aula: Correlação Mathematics • 8º Ano
Nesta atividade, nós vamos praticar a lidar com a correlação linear e distinguir entre os diferentes tipos de correlação.
Q1:
Que tipo de correlação existe entre as duas variáveis do gráfico de dispersão abaixo?
- ANão há correlação.
- BHá uma correlação linear negativa.
- CHá uma correlação linear positiva.
Q2:
Qual dos seguintes diagramas de dispersão representa a correlação negativa mais forte entre duas variáveis?
- A
- B
- C
- D
- E
Q3:
Indique qual dos diagramas de dispersão apresenta dados bivariados com uma correlação forte.
- ADiagrama 2
- BDiagrama 1
Q4:
Se os pontos de dados estiverem alinhados na reta de melhor ajuste, o que isso diz sobre os dados?
- AExiste uma correlação muito fraca entre as variáveis.
- BNão há correlação entre as variáveis.
- CExiste uma correlação muito forte entre as variáveis.
Q5:
Todos os dados bivariados sugerem uma relação linear?
- ASim. Caso contrário, desenhar um gráfico de dispersão não seria possível.
- BNão, porque algumas variáveis não são correlacionadas linearmente ou totalmente.
- CNão, porque as retas de melhor ajuste também funcionam para relações não lineares.
- DSim, isso é o que significa “bivariado”.
Q6:
Que tipo de correlação linear poderá existir se o declive da reta de regressão for igual a zero?
- AUma correlação linear positiva forte
- BUma correlação linear positiva fraca
- CNenhuma correlação
- DUma correlação linear negativa fraca
- EUma correlação linear negativa forte
Q7:
Que tipo de correlação existe entre as duas variáveis no seguinte diagrama de dispersão?
- AUma correlação linear positiva forte
- BUma correlação linear negativa forte
- CUma correlação linear negativa fraca
- DUma correlação linear positiva fraca
- ENenhuma correlação
Q8:
Que tipo de correlação existe entre as duas variáveis no seguinte diagrama de dispersão?
- AUma correlação linear positiva fraca
- BUma correlação linear positiva forte
- CNenhuma correlação
- DUma correlação linear negativa fraca
- EUma correlação linear negativa forte
Q9:
Podemos utilizar a linha de melhor ajuste para descrever a tendência de dados dessa amostra? Por quê?
- A Não, porque os dados mostram uma tendência exponencial e não uma tendência linear.
- B Sim, porque os dados mostram uma tendência linear.
Q10:
Suponha que a variável é o número de horas que trabalha e a variável é o seu salário. Suspeita que quanto mais horas trabalhar, maior o seu salário. As variáveis têm uma correlação positiva, negativa ou nula?
- Acorrelação positiva
- Bcorrelação negativa
- Ccorrelação nula
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