Q1:
Duas moedas são jogadas 76 vezes. As faces superiores são observadas e os resultados são registrados nesta tabela. Determinar a probabilidade experimental de obter duas coroas como uma fração na sua forma simplificada.
Coroa | 0 | 1 | 2 |
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Número de Ocorrências | 32 | 28 | 16 |
Q2:
Uma moeda é tendenciosa com de chance de obter coroas para cada lance aleatório. Estime a probabilidade de obter exatamente 55 caras em 100 lançamentos de uma moeda.
Q3:
Um cubo numerado é lançado 127 vezes. Os resultados estão registados na tabela seguinte. Qual é a probabilidade experimental de se obter um número superior a 4?
Número | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
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Ocurrência | 21 | 21 | 14 | 29 | 15 | 27 |
Q4:
Uma pesquisa com 92 pessoas descobriu que 55 pessoas apoiam o Time A, 30 pessoas apoiam o Time B, e 7 pessoas não apoiam nenhum deles. Qual é a probabilidade de uma pessoa apoiar o Time A?
Q5:
Uma amostra de 64 pessoas descobriu que 36 delas assistem ao Canal A, 29 delas assistem ao Canal B e 11 assistem a ambos os canais. Qual é a probabilidade de uma pessoa aleatória da amostra assistir apenas ao Canal A?
Q6:
Uma fábrica produz dois tipos de televisores e quer decidir quantos de cada um produzir. A tabela mostra as vendas de uma amostra de 50 aparelhos de TV de cada um dos 5 shopping centers. Se a fábrica vai produzir 6 000 televisores no total, quantos devem ser do tipo B?
Número de Shopping Centers | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
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Vendas do Tipo A | 16 | 36 | 34 | 14 | 15 |
Vendas do Tipo B | 34 | 14 | 16 | 36 | 35 |
Q7:
Uma empresa que fabrica lâmpadas testa uma amostra de 1000 lâmpadas para determinar sua vida útil. Os resultados são mostrados na tabela. Qual é a probabilidade de que uma lâmpada dura pelo menos 400 horas?
(Máximo de Horas de Trabalho) | Menos que 150 | Mais que 1000 | ||
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Número de Lâmpadas | 100 | 320 | 270 | 310 |
Q8:
Três moedas justas são jogadas. Qual é a probabilidade de que tanto cara quanto coroa apareça?
Q9:
Uma empresa de seguros de vida usou uma amostra de 4 000 homens entre as idades de 50 e 60 para encontrar a probabilidade de um homem morrer entre essas idades. Dado que 17 homens da amostra morreram, calcular a probabilidade experimental de um homem morrer entre as idades de 50 e 60.