Lição de casa da aula: Diagramas de Dispersão e Retas de Melhor Ajuste Matemática • 8º Ano

Nesta atividade, nós vamos praticar a desenhar retas de melhor ajuste para um gráfico de dispersão e como utilizá-las para interpretar e fazer previsões sobre os dados.

Questão 1

O diagrama de dispersão a seguir mostra as notas obtidas em dois exames para uma turma de 26 alunos. Se Angélica tirasse 84 no exame 1, qual das seguintes alternativas seria a sua nota no exame 2?

  • A92
  • B70
  • C50
  • D86
  • E60

Questão 2

O seguinte gráfico mostra as alturas e os pesos de 24 estudantes de uma sala de aula. Use o gráfico para determinar qual poderia ser a melhor estimativa para o peso de uma pessoa com altura de 150 cm.

  • A53 kg
  • B100 kg
  • C40 kg
  • D36 kg
  • E30 kg

Questão 3

Um modelo de regressão linear da forma 𝑦=𝑎+𝑏𝑥 foi ajustado aos dados mostrados. Quais das seguintes afirmações são verdadeiras sobre os valores de 𝑎 e 𝑏 no modelo de regressão ajustado?

  • A𝑏>0, 𝑎=0
  • B𝑏<0, 𝑎<0
  • C𝑏<0, 𝑎>0
  • D𝑏>0, 𝑎<0
  • E𝑏>0, 𝑎>0

Questão 4

Quão útil seria uma linha de melhor ajuste para este gráfico de dispersão?

  • Anão é útil, pois os dados não são linearmente correlacionados
  • Bmuito útil, pois a linha de melhor ajuste descreverá os dados com precisão
  • Ctão útil quanto os dados em si, já que a linha passa por todos os pontos de dados de qualquer maneira

Questão 5

Qual reta se ajusta aos dados representados graficamente?

  • ANenhuma das retas se ajusta aos dados.
  • B𝐶
  • C𝐴
  • D𝐵

Questão 6

O diagrama de dispersão apresenta a massa corporal, medida em quilogramas, em relação à massa média do cérebro, medida em gramas, para 15 espécies de mamíferos.

Indica a massa cerebral aproximada do ponto que é mais provável que represente um outlier.

  • A700 g
  • B450 g
  • C520 g
  • D1‎ ‎300 g
  • E50 g

Que espécie de mamífero pensa ser mais provável que este ponto represente?

  • Aelefante
  • Bchimpanzé
  • Cser humano
  • Dvaca
  • Ecavalo

Questão 7

Quão útil seria uma linha de melhor ajuste para este gráfico de dispersão?

  • Anão é útil, pois os dados não são linearmente correlacionados o suficiente para aplicar uma linha de melhor ajuste
  • Bmuito útil, pois estará próximo o suficiente dos pontos de dados para fornecer aproximações razoáveis
  • Ctão útil quanto os dados, já que a linha passa por todos os pontos de dados de qualquer maneira
  • Dpossivelmente útil, pois há um padrão, mas os pontos de dados não o correspondem bem

Questão 8

O gráfico de dispersão mostra um conjunto de dados experimentais (roxo). Simon ajusta dois possíveis modelos de regressão aos dados: um modelo quadrático da forma 𝑦=𝑎𝑥+𝑏𝑥+𝑐 (laranja) e um modelo exponencial da forma 𝑦=𝑎𝑏 (verde). Qual desses dois modelos parece ser mais adequado para esse conjunto de dados?

  • Ao modelo quadrático
  • Bo modelo exponencial

Questão 9

Os quatro diagramas de dispersão apresentam as mesmas duas variáveis 𝑥 e 𝑦 mas transformadas de formas diferentes. Com base nestes diagramas, que tipo de modelo de regressão seria o mais apropriado para modelar 𝑦 em termos de 𝑥?

  • Ao modelo linear
  • Bo modelo quadrático
  • Co modelo exponencial

Esta lição inclui 15 perguntas adicionais para assinantes.

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