Atividade: Modelos de Regressão Logarítmica

Nesta atividade, nós vamos praticar a utilização de características da regressão exponencial numa calculadora gráfica para modelar dados que exibem um crescimento ou decaimento logarítmico.

Q1:

Podemos modelar dados com regressões não lineares.

Qual dos diagramas de dispersão apresenta dados que podem ser modelados por uma regressão logarítmica?

  • A
  • B
  • C
  • D

Qual é a fórmula de uma regressão logarítmica?

  • A𝑦=𝑎+𝑏(𝑥)ln
  • B𝑦=𝑎+(𝑥)𝑏ln
  • C𝑦=𝑎𝑏(𝑥)ln
  • D𝑦=𝑎+𝑏(𝑥)ln
  • E𝑦=𝑎𝑏(𝑥)ln

Q2:

Um criador de aplicativos acompanhou as vendas de seu aplicativo para os primeiros 14 dias depois que foi lançado. Como as vendas diminuíram com o tempo, um modelo logarítmico pode ser usado para modelar os dados.

Dia1234567891011121314
Número Total de Vendas Desde o Lançamento2175528078971 0011 0801 1261 1621 2181 2751 2901 3351 3671 393

Use uma calculadora para calcular a equação de regressão 𝑦=𝑎+𝑏(𝑥)ln. Arredonde os valores de 𝑎 e 𝑏 para 1 casa decimal.

  • A𝑦=269,6+434,5(𝑥)ln
  • B𝑦=297,3+331,7(𝑥)ln
  • C𝑦=434,5+269,6(𝑥)ln
  • D𝑦=331,7+297,3(𝑥)ln

Preveja o número total de vendas após 4 semanas.

Q3:

A Matilde suspeita que o número de pessoas, 𝑛, que ouviram um rumor segue uma função exponencial em ordem ao tempo 𝑡 desde que o rumor começou. Se ela estiver certa, qual das seguintes opções tem como gráfico uma reta?

  • Alog𝑛 em ordem a 𝑡
  • B𝑛 em ordem a 𝑡
  • C𝑛 em ordem a 𝑡
  • D𝑛 em ordem a 𝑡
  • E𝑛 em ordem a log𝑡

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