Atividade: Modelos de Regressão Logarítmica

Nesta atividade, nós vamos praticar a utilização de características da regressão exponencial numa calculadora gráfica para modelar dados que exibem um crescimento ou decaimento logarítmico.

Q1:

Podemos modelar dados com regressões não lineares.

Qual dos diagramas de dispersão apresenta dados que podem ser modelados por uma regressão logarítmica?

  • A
  • B
  • C
  • D

Qual é a fórmula de uma regressão logarítmica?

  • A 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ( 𝑥 ) l n
  • B 𝑦 = 𝑎 𝑏 ( 𝑥 ) l n
  • C 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ( 𝑥 ) l n
  • D 𝑦 = 𝑎 𝑏 ( 𝑥 ) l n
  • E 𝑦 = 𝑎 + ( 𝑥 ) 𝑏 l n

Q2:

Um criador de aplicativos acompanhou as vendas de seu aplicativo para os primeiros 14 dias depois que foi lançado. Como as vendas diminuíram com o tempo, um modelo logarítmico pode ser usado para modelar os dados.

Dia 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Número Total de Vendas Desde o Lançamento 217 552 807 897 1 001 1 080 1 126 1 162 1 218 1 275 1 290 1 335 1 367 1 393

Use uma calculadora para calcular a equação de regressão 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ( 𝑥 ) l n . Arredonde os valores de 𝑎 e 𝑏 para 1 casa decimal.

  • A 𝑦 = 3 3 1 , 7 + 2 9 7 , 3 ( 𝑥 ) l n
  • B 𝑦 = 4 3 4 , 5 + 2 6 9 , 6 ( 𝑥 ) l n
  • C 𝑦 = 2 9 7 , 3 + 3 3 1 , 7 ( 𝑥 ) l n
  • D 𝑦 = 2 6 9 , 6 + 4 3 4 , 5 ( 𝑥 ) l n

Preveja o número total de vendas após 4 semanas.

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