Lição de casa da aula: Teste de Hipóteses para Correlação Zero Mathematics
Nesta atividade, nós vamos praticar a utilizar o teste de hipótese para determinar se o momento de correlação do produto (coeficiente de Pearson) para uma amostra particular indica relação linear para a população ou não.
Q1:
A equipa de um jardim zoológico quer aumentar o número de visitantes. Esta acredita que ao aumentar a sua coleção de animais, mais visitantes serão atraídos. A tabela mostra o número de animais no jardim zoológico e o número de visitantes em cada mês durante um período de seis meses.
| Março | Abril | Maio | Junho | Julho | Agosto | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Animais | 2 372 | 2 513 | 2 698 | 2 854 | 3 031 | 3 210 |
| Visitantes | 48 208 | 48 615 | 47 584 | 48 343 | 49 267 | 49 622 |
Teste, com um nível de significância de , se estes dados são evidência de que há uma correlação positiva entre o número de animais no jardim zoológico e o número de visitantes.
- AOs dados não são evidência de que há uma correlação positiva com um nível de significância de .
- BOs dados sãoevidência que há uma correlação positiva com nível de significância de .
Q2:
Um apicultor mediu a quantidade de mel produzida pelas suas abelhas todos os anos durante 10 anos. Ele comparou esta quantidade com a temperatura média diurna do respetivo ano porque acreditava que havia uma correlação positiva entre a temperatura média e a produção de mel. Ele calculou um coeficiente de correlação de 0,61. Isto deu ao apicultor evidências suficientes para rejeitar a sua hipótese nula.
Qual é o nível de significância mínimo possível para o seu teste?
Q3:
Uma professora regista o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso pelos seus alunos e compara-os com as suas pontuações no seu exame de Estatística. Ela regista os resultados numa tabela.
| Número de Questões sobre Testes de Hipóteses para Nenhuma Correlação Respondida com Sucesso | 6 | 10 | 3 | 7 | 16 | 13 | 5 | 9 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pontuação no Exame | 33 | 54 | 19 | 39 | 80 | 69 | 28 | 49 | 73 |
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson para estes dados e utilize-o para testar a correlação positiva com nível de significância de . Apresente uma interpretação do seu resultado.
- A; há evidências de uma correlação positiva entre o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso e as pontuações dos exames com nível de significância de .
- B; não há evidência de uma correlação positiva entre o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso e as pontuações dos exames com nível de significância de .
- C; há evidências de uma correlação positiva entre o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso e as pontuações dos exames com nível de significância de .
- D; há evidências de uma correlação positiva entre o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso e as pontuações dos exames com nível de significância de .
- E; há evidências de uma correlação positiva entre o número de questões sobre testes de hipóteses para nenhuma correlação respondida com sucesso e as pontuações dos exames com nível de significância de .
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