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Feuille d'activités : Travailler avec des nuages ​​de points et des droites de meilleur ajustement

Q1:

Le nuage de points suivant illustre les résultats à deux examens pour une classe de 26 étudiants. Si Mathilde obtient 84 à l'examen 1, quel résultat penses-tu qu'elle obtiendra pour l'examen 2?

  • A50
  • B60
  • C92
  • D86
  • E70

Q2:

Un modèle de régression linéaire de la forme 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 𝑥 a été adopté pour les données illustrées ci-dessous. Laquelle des assertions suivantes est vraie à propos des valeurs de 𝑎 et 𝑏 dans le modèle de régression adopté?

  • A 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0
  • B 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0
  • C 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0
  • D 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0
  • E 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0 , 𝑎 = 0

Q3:

Est-ce qu'une droite de régression peut être utile pour ce nuage de points?

  • A aussi utile que les données, car la droite passe par tous les points
  • B très utile, car elle sera proche des points pour donner des approximations raisonnables
  • C pas très utile, car les données ne sont pas suffisamment corrélées linéairement pour appliquer une droite de régression
  • D possiblement utile, car il y a un motif mais les points ne s'alignent pas vraiment

Q4:

Les quatre diagrammes de dispersion montrent les deux mêmes variables 𝑥 et 𝑦 mais transformé de différentes manières. Sur la base de ces diagrammes de dispersion, quel type de modèle de régression serait le plus approprié pour modéliser 𝑦 en fonction de 𝑥 ?

  • Ale modèle exponentiel
  • Ble modèle linéaire
  • Caucun des modèles ci-dessus
  • D le modèle du second degré

Q5:

Le nuage de points donne les tailles et poids de 24 élèves d'une même classe. Utilise le graphique pour déterminer lequel des poids suivants est le plus vraisemblable pour une personne mesurant 150 cm.

  • A 100 kg
  • B 30 kg
  • C 36 kg
  • D 53 kg
  • E 40 kg

Q6:

Est-ce qu'une droite de corrélation serait utile pour ce nuage de points?

  • A très utile car la droite de régression décrira les données de manière précise
  • B aussi utiles que les données elles-mêmes car la droite passe par tous les points
  • C inutile car les données ne sont pas corrélées linéairement

Q7:

Quelle droite correspond aux données représentées?

  • A C
  • B B
  • C A
  • D Aucune des droites ne correspond aux données.

Q8:

Donne la masse de cerveau approximative du point qui représente l'aberration la plus importante.

  • A 450 g
  • B 520 g
  • C 50 g
  • D g
  • E 700 g

Quelle espèce de mammifère penses-tu que ce point est le plus susceptible de représenter?

  • Ahumain
  • Bchimpanzée
  • Ccheval
  • Dvache
  • Eéléphant

Q9:

Un modèle de régression linéaire de la forme 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 𝑥 a été adopté aux données illustrées ci-dessous. Laquelle des assertions suivantes est vraie à propos des valeurs de 𝑎 et 𝑏 dans le modèle de régression adopté?

  • A 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0
  • B 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0
  • C 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0
  • D 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑙 𝑡 ; 0 , 𝑎 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0
  • E 𝑏 𝑎 𝑚 𝑝 ; 𝑔 𝑡 ; 0 , 𝑎 = 0