Feuille d'activités de la leçon : Applications de la loi normale Mathématiques

Dans cette feuille d'activités, nous nous entraînerons à appliquer la loi normale dans des situations de la vie courante.

Q1:

Une récolte de pommes donne un poids moyen de 105 g et un écart-type de 3 g. On suppose qu'une distribution normale est un modèle approprié pour ces données. Quelle est la probabilité approximative qu'une pomme sélectionnée de manière aléatoire dans la récolte ait un poids inférieur à 105 g?

Q2:

Une récolte de pommes donne un poids moyen de 105 g et un écart-type de 3 g. On suppose qu'une distribution normale est un modèle approprié pour ces données. Quelle est la probabilité approximative qu'une pomme sélectionnée de manière aléatoire dans la récolte ait un poids supérieur à 111 g?

Q3:

Les masses d'une population de merles sont distribuées selon la loi normale avec une moyenne de 103 g et un écart-type de 11 g.

À l'unité près, quel pourcentage de merles ont des masses inférieures à 110 g?

Au dixième près, quel pourcentage de merles ont des masses supérieures à 124 g?

À l'unité près, quel pourcentage de merles ont des masses comprises entre 95 g et 120 g?

Q4:

Une récolte de pommes donne un poids moyen de 105 g et un écart-type de 3 g. On suppose qu'une distribution normale est un modèle approprié pour ces données. Quelle est la probabilité approximative qu'une pomme sélectionnée de manière aléatoire dans la récolte ait un poids entre 102 g et 108 g?

Q5:

Une récolte de pommes donne un poids moyen de 105 g avec un écart-type de 3 g. On suppose qu'une distribution normale est un modèle approprié pour ces données. Quelle est la probabilité approximative qu'une pomme sélectionnée de manière aléatoire dans la récolte ait un poids entre 99 g et 111 g?

Q6:

Les tailles dans un échantillon de fleurs sont réparties selon la loi normale de moyenne 𝜇 et d'écart-type 12. Sachant que 10,56% des fleurs sont plus petites que 47 cm, détermine 𝜇.

Q7:

Les salaires mensuels des ouvriers d’une usine sont distribués selon une loi normale avec une moyenne de 210 livres et un écart-type de 10 livres. Détermine la probabilité de choisir au hasard un ouvrier ayant un salaire strictement compris entre 184 et 233 livres.

  • A0,006
  • B0,9846
  • C0,4893
  • D0,4953

Q8:

Les longueurs des cylindres fabriqués par une usine sont distribuées suivant une loi normale de moyenne 72 cm et d'écart-type 5 cm. Un cylindre est mis à la vente si sa longueur est strictement comprise entre 64,4 cm et 73,4 cm. Supposons qu'un échantillon aléatoire de 1‎ ‎000 cylindres est choisi. Calcule le nombre de cylindres qui seraient proposés à la vente.

Q9:

Les notes d’un examen de Statistiques sont distribuées suivant une loi normale de moyenne 𝜇 et d'écart-type 𝜎. Quel pourcentage d’élèves a obtenu une note entre (𝜇2,27𝜎) et (𝜇+1,73𝜎)?

  • A0,9466
  • B0,0116
  • C0,0302
  • D0,9582

Q10:

Dans une école, les poids des élèves sont normalement distribués avec une moyenne de 66 kg et une variance de 16 kg2. Quel est le pourcentage des élèves pesant entre 54 kg et 70 kg?

Cette leçon comprend 24 questions additionnelles et 234 variantes de questions additionnelles pour les abonnés.

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