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Un groupe de chercheurs mène une étude sur le salaire moyen des employés en Égypte. Ils utilisent un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner un échantillon de 2 000 personnes. Est-ce un échantillonnage stratifié ?
Afin de déterminer si l'échantillon obtenu par le groupe de recherche est considéré comme un échantillonnage stratifié ou non, rappelons la définition d'un échantillonnage aléatoire stratifié. Ensuite, nous pourrons comparer la méthode utilisée par le groupe de recherche pour obtenir son échantillonnage avec notre définition pour voir si les deux méthodes correspondent.
L’échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d’échantillonnage utilisée lorsqu’une population est naturellement subdivisée en groupes distincts plus petits non chevauchants, que l’on appelle des strates. Dans chaque groupe ou strate, un échantillon aléatoire est prélevé proportionnellement à la taille de la strate au sein de la population. Ces échantillons individuels se combinent ensuite en un seul échantillon représentatif de la population. Voilà donc l'échantillonnage aléatoire stratifié. Maintenant, comparons cette méthode avec celle de notre groupe de recherche.
Ce dernier utilise un générateur de nombres aléatoires pour prélever un échantillon de 2 000 personnes. Un générateur de nombres aléatoires est un programme ou un processus mathématique conçu pour générer un ensemble de nombres sans modèle. Le groupe de recherche mène une étude sur le revenu moyen des employés en Égypte. Supposons donc que 30 millions de personnes soient répertoriées comme employées en Égypte et que chaque employé soit associé à un seul numéro de un à 30 millions dans la liste des employés. Étant donné que le groupe voudrait un échantillon de 2 000 personnes, le générateur de nombres aléatoires produit 2 000 nombres distincts compris entre 1 et 30 millions. Les 2000 employés associés à ces numéros constituent alors l'échantillonnage aléatoire.
Maintenant, comparons cette méthode avec l'échantillonnage stratifié. Est-ce que notre population d'employés a été subdivisée en groupes avant l'échantillonnage ? Non, la liste des employés n'a pas été divisée en groupes avant l'échantillonnage. Aucune subdivision n'a donc eu lieu lors de l'échantillonnage. En effet, les nombres aléatoires générés étaient compris entre un et 30 millions, l'échantillon a donc été prélevé directement de la population. Puisqu'aucune subdivision n'a eu lieu, il n'y a pas eu de sélection d'un échantillon aléatoire à partir des groupes, vu qu'il n'y avait pas de groupes. De plus, il n’y avait pas de combinaison d'échantillons puisqu'il n'y avait qu'un seul échantillon. La réponse doit donc être non, ceci n'est pas considéré comme un échantillonnage stratifié.
