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Quel type de corrélation existe entre les deux variables du nuage de dispersion illustré ? Est-ce (A) pas de corrélation, (B) une corrélation linéaire positive, ou (C) une corrélation linéaire négative ?
Nous rappelons que nous pouvons dessiner un nuage de points où nous avons deux ensembles de données relatives à des individus ou à des évènements. Et nous appelons cela « des données bivariées ». Nous utilisons un ensemble pour les coordonnées 𝑥 et l’autre pour les coordonnées 𝑦, puis nous représentons toutes les données sous forme de points sur le diagramme de dispersion. Nous pouvons ensuite examiner tous les modèles qui peuvent apparaître sur les diagrammes de dispersion pour voir s’ils suggèrent une association ou une relation entre les deux ensembles de données. Ceci est connu comme une corrélation, et nous avons trois possibilités : une corrélation positive, une corrélation négative ou aucune corrélation.
Une corrélation positive se produit si la valeur 𝑦 augmente lorsque 𝑥 augmente. Dans ce cas, les points ont généralement une tendance du bas à gauche vers le haut à droite du diagramme de dispersion. Nous pouvons alors tracer une droite d’ajustement, comme indiqué sur la figure. Cette droite d’ajustement aura à peu près le même nombre de points au-dessus et au-dessous, et suivra la tendance des points. Nous pouvons donc conclure que le type de corrélation représenté sur le diagramme de dispersion est une corrélation linéaire positive. Par conséquent, la bonne réponse est l’option (B).
En corrélation linéaire négative, nous verrions les points descendre de gauche à droite. Dans ce cas, lorsque la valeur 𝑥 augmente, la valeur 𝑦 diminue. Si le diagramme de dispersion affiche une corrélation nulle ou égale à zéro, alors nous ne pourrons pas tracer une droite d’ajustement. C’est parce qu’il n’y aura pas de relation évidente entre les valeurs 𝑥 et les valeurs 𝑦. Le mot « linéaire » est important car cela implique que nous pouvons tracer une droite d’ajustement.
