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Supposons que la variable 𝑥 est le nombre d'heures que vous avez passées à étudier, et que la variable 𝑦 est votre note à l'examen final. Vous doutez que plus vous passez d'heures à étudier, plus votre note sera élevée à l'examen. Cette relation est-elle une corrélation positive, une corrélation négative, ou ne représente aucune corrélation ?
Lorsque nous pensons à la corrélation des données, nous nous demandons s’il existe une relation entre les variables 𝑥 et 𝑦. Dans une corrélation positive, les deux variables augmentent. Lorsque 𝑥 augmente, 𝑦 augmente. Dans la corrélation négative, une variable diminue lorsque l’autre augmente. Et nous disons qu’il n’y a pas de corrélation si nous ne voyons pas de relation apparente entre les deux variables.
Si nous pensons à nos valeurs de 𝑥 et 𝑦, la valeur le long de l’axe des 𝑥 représente le nombre d’heures passées à étudier, et l’axe des 𝑦 représente la note à l’examen final. Alors que nous nous déplaçons vers la droite le long de l’axe des 𝑥, nous représentons le fait que ‘on passe de plus en plus de temps à étudier pour l’examen final. Et selon notre supposition, plus nous passons de temps à réviser, plus la note est élevée. Nous pourrions ajouter une droite qui représente notre hypothèse. Lorsque 𝑥 augmente, 𝑦 augmente, ce qui est un modèle de corrélation positive.
