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Vidéo de question : Déterminer si une méthode d’échantillonnage produit un échantillonnage stratifié Mathématiques

Baptiste veut mener une enquête sur les sports préférés des élèves de son école. Il choisit au hasard un échantillon de 30 élèves. Cet échantillonnage est-il considéré comme stratifié ?

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Transcription de vidéo

Baptiste veut mener une enquête sur les sports préférés des élèves de son école. Il choisit au hasard un échantillon de 30 élèves. Cet échantillonnage est-il considéré comme stratifié ?

Pour répondre à cette question, rappelons la définition d’un échantillonnage stratifié et vérifions si elle correspond à la méthode d’échantillonnage de Benjamin. On utilise un échantillonnage aléatoire stratifié lorsqu’une population se subdivise naturellement en groupes, ou strates, ne se chevauchant pas. Un échantillon aléatoire est alors prélevé dans chaque strate proportionnellement à la taille de cette strate dans la population. Ces échantillons individuels sont ensuite combinés pour former un échantillon représentatif.

On nous dit que Benjamin sélectionne au hasard un échantillon de 30 élèves de son école. Et comme nous n’avons aucune autre information, nous devons supposer que Benjamin a choisi son échantillon au hasard directement dans la population et que la population n’a pas été divisée en strates avant l’échantillonnage. Cela ne correspond donc pas à notre définition de l’échantillonnage aléatoire stratifié. Et comme l’échantillon de Benjamin a été prélevé directement dans la population sans subdivision, cela n’est pas considéré comme un échantillonnage stratifié. La réponse à la question est donc non.

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