Transcription de la vidéo
Le tableau ci-dessous présente les données d’une enquête lors de laquelle les clients ont été interrogés sur leur niveau de satisfaction vis-à-vis du service client. Les clients sont répartis par sexe. Si un client est satisfait, déterminez la probabilité que ce soit une femme. Arrondissez la réponse au centième près.
Dans ce tableau à double entrée, nous voyons que les clients sont répartis par sexe : hommes et femmes. Ce sondage propose trois réponses différentes. Les clients sont satisfaits, non satisfaits ou neutres. On nous demande de déterminer la probabilité que le client soit une femme s’il est satisfait.
Il s’agit d’un exemple de probabilité conditionnelle, notée probabilité de 𝐴 sachant 𝐵. Nous voulons calculer la probabilité que le client soit une femme sachant qu’il est satisfait. Nous ne nous intéressons qu’à la première colonne : les 27 hommes et les 20 femmes. Cela représente un total de 47 clients, dont 20 femmes.
Comme la probabilité d’un événement peut s’écrire comme le nombre de cas favorables sur le nombre total de cas possibles, nous avons 20 sur 47. La calculatrice nous donne 0,4255 et quelques. Il faut arrondir la réponse au centième. Ainsi, la probabilité qu’un client satisfait soit une femme est de 0,43 au centième près.
