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Lesson Plan: Déterminer les valeurs aberrantes d'un ensemble de données

Ce plan de leçon comprend les objectifs, les prérequis et les exclusions de la leçon apprenant aux élèves comment identifier les valeurs aberrantes d’une série statistique.

Objectives

Students will be able to

  • comprendre ce qu’est une valeur aberrante d’une série statistique,
  • identifier des valeurs aberrantes évidentes lorsque les données sont représentées graphiquement,
  • comprendre la définition des anomalies et pourquoi elles doivent être supprimées des données, puis recalculer la moyenne ou l’écart-type de la série statistique sans les anomalies,
  • identifier les valeurs aberrantes d’une série statistique en appliquant la règle « 1,5 × écart interquartile »,
  • identifier les valeurs aberrantes d’une série statistique en appliquant la règle des « 2 × écarts types ».

Prerequisites

Students should already be familiar with

  • l’étendue, les quartiles et l’écart interquartile d’une série statistique,
  • la moyenne et l’écart-type d’une série statistique.

Exclusions

Students will not cover

  • les boîtes à moustaches,
  • la forme de la loi,
  • la règle 68-95-99,7.

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