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Hoja de actividades de la lección: Contraste de hipótesis: pruebas unilaterales y bilaterales Matemáticas

En esta hoja de actividades, vamos a practicar cómo usar el contraste de hipótesis para evaluar aserciones sobre la probabilidad de exito de una distribución binomial usando datos.

P1:

El 32% de los conductores supera el límite de velocidad en una carretera en particular. Después de instalar una cámara de velocidad, se analiza una muestra de 20 usuarios para ver si están superando el límite de velocidad.

¿Cuál de las siguientes es una razón por la que la distribución binomial es adecuada para modelar esta situación?

  • AHay un resultado posible para cada ensayo.
  • BEl número de ensayos es suficientemente pequeño.
  • CHay dos posibles resultados para cada ensayo.
  • DLos ensayos son independientes.

Se halla que 2 de los 20 conductores están rompiendo el límite de velocidad.

Realiza una prueba de hipótesis de dos colas con un nivel de significancia del 5% para determinar si la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado después de la instalación de la cámara de velocidad. Expresa tu conclusión detalladamente.

  • A𝑃(𝑋2)=0.0235<0.025 por lo que hay razones para rechazar la hipótesis nula. Usando una prueba de dos colas, hay evidencia en el nivel de significancia del 5% de que la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado.
  • B𝑃(𝑋2)=0.0235<0.025 por lo que no hay razón para rechazar la hipótesis nula. Usando una prueba de dos colas, no hay evidencia en el nivel de significancia del 5% de que la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado.
  • C𝑃(𝑋2)=0.0235<0.05 por lo que no hay razón para rechazar la hipótesis nula. Usando una prueba de dos colas, no hay evidencia en el nivel de significancia del 5% de que la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado.
  • D𝑃(𝑋2)=0.0235<0.025 por lo que hay razones para rechazar la hipótesis nula. Usando una prueba de dos colas, no hay evidencia en el nivel de significancia del 5% de que la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado.
  • E𝑃(𝑋2)=0.0235<0.05 por lo que hay razones para rechazar la hipótesis nula. Usando una prueba de dos colas, hay evidencia en el nivel de significancia del 5% de que la proporción de conductores que superan el límite de velocidad ha cambiado.

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