تستخدم نجوى ملفات تعريف الارتباط لضمان حصولك على أفضل تجربة على موقعنا. معرفة المزيد حول سياسة الخصوصية لدينا.
بدء التمرين

ملف تدريبي: حساب معامل الارتباط الخطي وتفسيره

س١:

بفرض أن المتغير هو سرعة سيارة، والمتغير هو زمن رحلة السيارة إلى وجهتها. عند الشك في أن سرعة السيارة تقل، وأن زمن الرحلة إلى الوجهة يزيد، هل يتبع ذلك ارتباطًا موجبًا، أم سالبًا، أم لا يوجد ارتباط؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط موجب
  • جارتباط سالب

س٢:

افترِض أن المتغيِّر يُمثِّل سرعة أحد القطارات والمتغيِّر يُمثِّل الزمن الذي يستغرقه القطار للوصول إلى المحطة. أنت تعتقد أنه كلما زادت سرعة القطار، قلَّ الزمن الذي يستغرقه للوصول إلى المحطة. هل يُمثِّل ذلك ارتباطًا موجبًا أم ارتباطًا سالبًا أم لا يُمثِّل ارتباطًا؟

  • أ لا يُمثِّل ارتباطًا
  • ب ارتباط موجب
  • ج ارتباط سالب

س٣:

يوضح شكل الانتشار التالي طول ٢٤ طالبًا في الفصل ووزنهم. أيٌّ مما يلي يُعَدُّ صحيحًا؟

  • ألا يوجد ارتباط بين الطول والوزن.
  • بكلما زاد وزنك، قلَّ طولك.
  • جلا يوجد ارتباط عكسي بين الطول والوزن.
  • دالبيانات لها قيمة متطرفة.

س٤:

ما نوع الارتباط الذي يوضِّحه التمثيل البياني؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط موجب
  • جارتباط سالب

س٥:

إذا كانت نقاط البيانات كلُّها مصطفَّة على الخط في أفضل ترتيب، فما الذي يمكننا قوله عن البيانات؟

  • أهناك ارتباط ضعيف جدًّا بين المتغيرات.
  • بلا يوجد ارتباط على الإطلاق بين المتغيرات.
  • جهناك ارتباط قوي بين المتغيرات.

س٦:

أوجد معامل ارتباط بيرسون، وحدِّد نوع الارتباط للمتغيرين ، ، إذا كان: قرب الناتج لأقرب أربعة أرقام عشرية.

  • أ ارتباط عكسي.
  • ب ارتباط طردي.
  • ج ارتباط طردي.
  • د ارتباط عكسي.

س٧:

أوجد معامل ارتباط بيرسون، وحدِّد نوع الارتباط للمتغيرين ، ، إذا كان: قرب الناتج لأقرب أربعة أرقام عشرية.

  • أ ارتباط عكسي.
  • ب ارتباط طردي.
  • ج ارتباط طردي.
  • د ارتباط عكسي.

س٨:

ما قيمة معامل ارتباط بيرسون‎ لمجموعة البيانات الموضحة؟

س٩:

أوجد معامل ارتباط بيرسون، وحدِّد نوع الارتباط للمتغيرين ، ، إذا كان: قرب الناتج لأقرب أربعة أرقام عشرية.

  • أ ارتباط عكسي.
  • ب ارتباط طردي.
  • ج ارتباط طردي.
  • د ارتباط عكسي.

س١٠:

ما قيمة معامل ارتباط بيرسون‎ لمجموعة البيانات الموضحة؟

س١١:

ما القيمة الأكثر ترجيحًا لمعامل ارتباط بيرسون بالنسبة إلى البيانات الموضحة في الشكل؟

  • أ٠٫٣٧
  • ب
  • ج٠
  • د
  • ه٠٫٧٨

س١٢:

ما القيمة الأكثر ترجيحًا لمعامل ارتباط بيرسون بالنسبة إلى البيانات الموضحة في الشكل؟

  • أ٠٫٣٧
  • ب
  • ج٠
  • د
  • ه٠٫٧٨

س١٣:

ما أقرب قيمة لمعامل ارتباط بيرسون للبيانات الموضحة في الشكل؟

  • أ
  • ب
  • ج٠
  • د٠٫٣٧
  • ه٠٫٧٨

س١٤:

إذا كانت جميع النِّقاط على شكل الانتشار تقع مباشرًة على خط مستقيم ميله سالب‎، فما قيمة معامل ارتباط بيرسون لمجموعة البيانات هذه؟

س١٥:

ما نوع الارتباط بين المتغيِّرين في شكل الانتشار الموضَّح؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط خطي موجب
  • جارتباط خطي سالب

س١٦:

يوضِّح شكل الانتشار التالي نتائج اختبارين لفصل عدد طلابه ٢٦. ما نوع الارتباط الذي يُعبِّر عنه الشكل؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط عكسي
  • جارتباط طردي

س١٧:

يوضِّح شكل الانتشار التالي أطوال وأوزان ٢٤ طالبًا في فصل. ما نوع الارتباط الذي يُعبِّر عنه الشكل؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط عكسي
  • جارتباط طردي

س١٨:

لماذا يُفضَّل في بعض الأحيان استخدام شكل الانتشار بدلًا من قائمةٍ من النِّقاط؟

  • أيوجد بيانات أقل على شكل الانتشار من الموجودة في قائمة من النِّقاط.
  • بالبيانات الموجودة على شكل الانتشار أكثر دقة من الموجودة في قائمة من النِّقاط.
  • جالطريقتان متساويتان ولا يوجد فرق بينهما.
  • دشكل الانتشار يُعطي انطباعًا أفضل عن اتجاهات البيانات والسلوك الشامل.

س١٩:

ما نوع الارتباط الخطي الممكن وجوده بين طول زمن الذهاب إلى المدرسة والعمر؟

  • أارتباط سالب
  • بارتباط موجب
  • جلا يوجد ارتباط

س٢٠:

ما نوع الارتباط الخطي الذي يمكن وجوده بين عدد الساعات المنقضية على وسائل التواصل الاجتماعية وعدد الساعات المنقضية في أداء الفروض المنزلية؟

  • ألا يوجد ارتباط
  • بارتباط موجب
  • جارتباط سالب

س٢١:

هل جميع البيانات الثنائية المتغير تشير إلى وجود علاقة خطية؟

  • أنعم؛ لأنه بخلاف ذلك لا يمكن رسم شكل انتشار.
  • بنعم؛ لأن هذا ما تعنيه كلمة «ثنائية المتغير».
  • جلا؛ لأن خطوط أفضل تواؤم تصلح للعلاقات الخطية كذلك.
  • دلا؛ لأن بعض المتغيرات غير مرتبطة خطيًّا أو غير مرتبطة تمامًا.

س٢٢:

افترِض أن المُتغيِّر يُمثِّل عدد الساعات التي تقضيها في المذاكرة والمُتغيِّر يُمثِّل درجتك في الاختبار النهائي. أنت تعتقد أنه كلما زادت عدد ساعات مذاكرتك، زادت درجاتك. هل يُمثِّل ذلك ارتباطًا موجبًا أم ارتباطًا سالبًا أم لا يُمثِّل ارتباطًا؟

  • أ لا يُمثِّل ارتباطًا
  • ب ارتباط سالب
  • ج ارتباط موجب

س٢٣:

افترض أن المتغيِّر يمثِّل عدد الساعات التي تعملها، والمتغيِّر هو راتبك. أنت تعتقد أنه كلما زاد عدد ساعات عملك، زاد راتبك. يمثِّل هذا ارتباطًا موجبًا أم ارتباطًا سالبًا أم لا يمثِّل ارتباطًا؟

  • أ لا يمثِّل ارتباطًا
  • ب ارتباطًا سالبًا
  • ج ارتباطًا موجبًا

س٢٤:

حدد هل العبارة التالية صواب أم خطأ: كلما كان خط الانحدار أكثر ميلًا، كان معامل الارتباط بين المتغيرين أكبر.

  • أ خطأ
  • ب صواب