نسخة الفيديو النصية
تجري مجموعة بحثية دراسة على متوسط دخل الموظفين في مصر. استخدمت المجموعة البحثية مولد أعداد عشوائيًّا لاختيار عينة من ٢٠٠٠ شخص. هل تعد هذه العينة عينة طبقية؟
لتحديد ما إذا كانت العينة التي حصلت عليها المجموعة البحثية تعد عينة طبقية أم لا، دعونا نذكر أنفسنا بتعريف العينة العشوائية الطبقية. يمكننا بعد ذلك المقارنة بين الأسلوب الذي استخدمته المجموعة البحثية للحصول على العينة مع التعريف الذي لدينا لنرى ما إذا كان الأسلوبان متطابقين.
نستخدم العينة العشوائية الطبقية عندما ينقسم مجتمع إحصائي جزئيًّا، بشكل طبيعي، إلى مجموعات أو طبقات غير متداخلة. يتم اختيار عينة عشوائية من كل مجموعة أو طبقة تتناسب مع حجم الطبقة داخل المجتمع الإحصائي. بعد ذلك، تندمج هذه العينات المنفردة في عينة واحدة ممثلة للمجتمع الإحصائي. إذن، هذا هو اختيار عينة عشوائية طبقية. الآن، لنقارن ذلك بأسلوب المجموعة البحثية.
استخدمت المجموعة البحثية مولد أعداد عشوائيًّا لاختيار عينة من ٢٠٠٠ شخص. إن مولد الأعداد العشوائية هو برنامج أو عملية رياضية مصممة لتكوين مجموعة من الأعداد بدون نمط. تجري المجموعة البحثية دراسة على متوسط دخل الموظفين في مصر. لنفترض إذن أن ٣٠ مليون شخص مدرجون ضمن الموظفين في مصر، وأن كل موظف مرتبط بعدد واحد من واحد إلى ٣٠ مليونًا في قائمة الموظفين. بما أن المجموعة البحثية تريد عينة مكونة من ٢٠٠٠ شخص، فإن مولد الأعداد العشوائية ينتج ٢٠٠٠ عدد مختلف يقع بين واحد و٣٠ مليونًا. يكون الـ ٢٠٠٠ موظف المرتبطين بهذه الأعداد العينة العشوائية.
الآن، لنقارن هذا بأسلوب أخذ العينات الطبقية. هل قسم مجتمعنا الإحصائي من الموظفين جزئيًّا إلى مجموعات قبل أخذ العينة؟ لا، لم تقسم قائمة الموظفين إلى مجموعات قبل أخذ العينة. وبذلك، لم يحدث أي تقسيم جزئي عند أخذ العينة. في الواقع، فإن الأعداد العشوائية المكونة كانت بين واحد و٣٠ مليونًا؛ إذن، أخذت العينة من المجتمع الإحصائي مباشرة. وحيث إنه لم يحدث أي تقسيم جزئي، فإن العينة العشوائية لم يتم اختيارها من أية مجموعات؛ لأنه لا توجد مجموعات. ولا يوجد أي دمج للعينات؛ حيث إنه لا وجود إلا لعينة واحدة. إذن، يجب أن تكون إجابتنا هي لا؛ فلا تعد هذه العينة عينة طبقية.
