في هذا الشارح، سوف نتعلَّم كيف نُطبِّق التوزيع الطبيعي في المواقف الحياتية.
تتبع العديد من المتغيِّرات المتصلة في العالم الحقيقي التوزيع الطبيعي بشكل تقريبي. فالمتغيِّرات مثل الأطوال والأوزان المُجمَّعة من عينات غير متحيِّزة من المُتوقَّع أن يتمَّ توزيعها توزيعًا طبيعيًّا. وإذا جمعنا قيم هذه المتغيِّرات من عينة عشوائية كبيرة، فإننا نتوقَّع أن يشبه التوزيع المدرَّج التكراري التالي.
إذا كان التوزيع لمتغيِّر متصل متماثلًا ومُركَّزًا بالقرب من المتوسط (مثل مجموعة البيانات الموضَّحة أعلاه)، يمكننا افتراض أن المتغيِّر مُوزَّع طبيعيًّا على نحو تقريبي. ولتقريب النسبة المئوية لنقاط البيانات التي تقع داخل نطاق معين في مثل هذه المتغيِّرات، يمكننا استخدام التوزيع الاحتمالي الطبيعي.
على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد تقريب النسبة المئوية للأشخاص الفرنسيين الذين تتراوح أطوالهم بين ١٦٠ سم، ١٨٠ سم. افترض أننا، بعد جمع البيانات من عينة عشوائية كبيرة، حسبنا متوسط الطول للمشاركين في العينة ليكون ١٧٥ سم، والانحراف المعياري يساوي ٥ سم. سنبدأ حلَّ هذه المسألة بتحديد متغيِّر طبيعي عشوائي متوسطه ١٧٥ سم، وانحرافه المعياري ٥ سم. ونتذكَّر أن الصيغة تشير إلى أن المتغيِّر مُوزَّع طبيعيًّا بالمتوسط ، والانحراف المعياري . باستخدام هذه الصيغة، نجد أن . بعد ذلك، نجد أن النسبة المئوية للأشخاص الفرنسيين الذين تتراوح أطوالهم بين ١٦٠ سم، ١٨٠ سم مُقرَّبة بالاحتمال: . ونتذكَّر أنه بما أن متغيِّر عشوائي متصل، فإن المتباينتين التامة والضعيفة قابلتان للتبادل. وذلك لأن احتمال أن يأخذ قيمة معينة يساوي صفرًا؛ وهو ما يعني أن لأيِّ قيمة لـ . وعلى وجه التحديد، يمكن كتابة هذا الاحتمال بعدة طرق مختلفة:
لذا، لا داعي للقلق بشأن ما إذا كانت العبارة «بين ١٦٠ سم، ١٨٠ سم» تتضمَّن الطرفين ١٦٠ سم، ١٨٠ سم أم لا.
تذكَّر أنه إذا كان ، فإن هو المتغيِّر الطبيعي المعياري . وعليه، فإننا نحصل على احتمال من خلال استخدام منحنى الجرس، وجدول التوزيع الطبيعي المعياري. في هذا الشارح، سنستخدم جدول التوزيع الطبيعي المعياري الذي يوضِّح احتمالات على الصورة: ؛ حيث .
لحساب الاحتمال ، نبدأ بجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا:
بما أن هو المتغيِّر العشوائي الطبيعي المعياري، فسنحلِّل المنطقة برسم منحنيات الجرس.
بعد ذلك، يمكننا كتابة:
من جدول التوزيع الطبيعي المعياري، نجد أن ، . وبجمع هذين العددين معًا، نحصل على:
إذن، . ونتذكَّر أنه لتحويل أيِّ احتمال إلى نسبة مئوية، علينا ضرب هذا الاحتمال في ١٠٠. إذن، ، وهو ما يعني أن أطوال تقريبًا من الأشخاص في فرنسا تتراوح بين ١٦٠ سم، ١٨٠ سم.
إذا كانت لدينا قيمة لمتغيِّر عشوائي، فإن له تُمثِّل موضعه بالنسبة إلى قيمة المتوسط، وتُقاس بعدد الانحرافات المعيارية.
تعريف: الدرجة المعيارية الزائية
افترض أن هي نقطة بيانات من متغيِّر له متوسط ، وانحراف معياري . إذن، المرتبطة بـ تُعطى بالعلاقة:
والاحتمال المرتبط ب هو ؛ حيث هو المتغيِّر الطبيعي المعياري.
نلاحظ أن الصيغة المذكورة أعلاه مماثلة لصيغة التوزيع الطبيعي المعياري، باستثناء أن كلًّا من ، يُكتب بحروف صغيرة. على سبيل المثال، للعدد تشير إلى أن قيمة هي على يمين . بعبارة أخرى، .
دعونا نلقِ نظرة على بعض الأمثلة لنتعرَّف على سياقات مختلفة.
مثال ١: تقدير احتمالات التوزيع الطبيعي الواردة في السياق
متوسط وزن محصول التفاح يساوي ١٠٥ جم، والانحراف المعياري يساوي ٣ جم. من المفترض أن التوزيع الطبيعي هو نموذج ملائم لهذه البيانات. ما الاحتمال التقريبي لأن يكون وزن تفاحة تمَّ اختيارها عشوائيًّا من المحصول أقلَّ من ١٠٥ جم؟
الحل
نبدأ باستخدام لتمثيل وزن التفاحة، وهو الذي من المفترض أن يتبع التوزيع الطبيعي بالمتوسط ، والانحراف المعياري . بعبارة أخرى يمكننا كتابة . وعلينا حساب الاحتمال .
لجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا، نطرح أوَّلًا من كلِّ طرف. ثم نقسم كلَّ طرف على . وأخيرًا، نعوِّض بالمتغيِّر عن :
ومن خلال التماثل حول منحنى الجرس، نجد أن ، كما هو موضَّح في الصورة التالية:
علينا أن نتذكَّر أنه لتحويل أيِّ احتمال إلى نسبة مئوية، يجب أن نضرب هذا الاحتمال في ١٠٠. إذن، ، وهو ما يعني أن احتمال اختيار تفاحة عشوائيًّا من المحصول يكون وزنها أقلَّ من ١٠٥ جم هو .
في المثال السابق، عرضنا عمليةَ جعلِ التوزيع الطبيعي معياريًّا لحساب احتماله. ولكن، لم يكن ذلك ضروريًّا في هذا المثال تحديدًا؛ حيث إنه مطلوب منَّا حساب احتمال اختيار تفاحة عشوائيًّا يكون وزنها أقلَّ من المتوسط. بما أنه من المفترض أن تكون أوزان التفاحات موزَّعة طبيعيًّا، فهذا يعني تحديدًا أن التوزيع متماثل حول المتوسط. بعبارة أخرى، أوزان نصف التفاحات تقريبًا ستكون أقلَّ من المتوسط، وأوزان النصف الآخَر ستكون أكبرَ من المتوسط. باستخدام هذا المنطق، كان بإمكاننا أن نستنتج مباشرةً أن .
في المثال التالي، سنوضِّح عملية حساب الاحتمال لمنطقة غير بديهية.
مثال ٢: حساب الاحتمالات من التوزيع الطبيعي الوارد في السياق
الرواتب الشهرية للعاملين في أحد المصانع مُوزَّعة طبيعيًّا بمتوسط ٢١٠ جنيهات إسترلينية، وانحراف معياري مقداره ١٠ جنيهات إسترلينية. أوجد احتمال الاختيار العشوائي لعاملٍ راتبه يتراوح بين ١٨٤ و٢٣٣ جنيهًا إسترلينيًّا.
الحل
لنفترض أن يمثِّل الراتب الشهري الموزَّع طبيعيًّا بمتوسط ، وانحراف معياري . وعلينا حساب . إذن، بجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا، نحصل على:
بما أن يتضمَّن قيمًا موجبة وسالبة للمتغيِّر ، فعلينا تقسيمه إلى منطقتين موجبة وسالبة. هيا نفكِّر في هذه العملية باستخدام صور توضيحية لمنحنى الجرس:
هذا يجعلنا نستنتج المعادلات الآتية:
باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري، سنحصل على: ، . وبجمع هذين الاحتمالين، نجد أن:
إذن، احتمال الاختيار العشوائي لعاملٍ راتبه يتراوح بين ١٨٤ و٢٣٣ جنيهًا إسترلينيًّا يساوي ٠٫٩٨٤٦.
في المثالين التاليين، سنتناول النسبة المئوية لبيانات تقع ضمن نطاق معين. ولعلنا نتذكَّر أن الاحتمال يتحوَّل إلى نسبة مئوية بعد ضربه في ١٠٠.
مثال ٣: تقدير النسبة المئوية لمجتمع إحصائي من التوزيع الطبيعي في سياقٍ ما
كُتَل مجموعة طيور من فصيلة الشحروريات موزَّعة توزيعًا طبيعيًّا بوسط حسابي ١٠٣ جم، وانحراف معياري ١١ جم.
- ما النسبة المئوية للطيور التي تقلُّ كتلتها عن ١١٠ جم، لأقرب عدد صحيح؟
- ما النسبة المئوية للطيور التي تزيد كتلتها على ١٢٤ جم، لأقرب جزء من عشرة؟
- ما النسبة المئوية للطيور التي تتراوح كتلتها بين ٩٥ جم، ١٢٠ جم؛ لأقرب عدد صحيح؟
الحل
افترض أن هي كتلة الطيور الشحرورية. إذن، .
الجزء الأول
هيا نوجد النسبة المئوية لمجموعة الطيور التي تقلُّ كتلتها عن ١١٠ جم. باستخدام صيغة الاحتمال، علينا أن نحسب . نبدأ بجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا:
لاستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري، علينا تقريب لأقرب جزء من مائة، لنحصل على ٠٫٦٤. بعد ذلك، نقسم إلى منطقتين موجبة وسالبة كما هو موضَّح أدناه.
إذن:
نتذكَّر أن ، في حين أننا نحصل على من جدول التوزيع الطبيعي المعياري. بجمع الاحتمالين، نجد أن:
وبتحويل الاحتمال إلى نسبة مئوية، نحصل على: . ثم بالتقريب إلى أقرب عدد صحيح، نجد أن من الطيور تقلُّ كتلتها عن ١١٠ جم.
الجزء الثاني
دعونا نوجد النسبة المئوية للطيور التي تزيد كتلتها عن ١٢٤ جم. باستخدام صيغة الاحتمال، علينا حساب . نبدأ بجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا:
علينا تقريب لأقرب جزء من مائة، لنحصل على ١٫٩١. ومن ثَمَّ، الطرف الأيسر من المعادلة الموضَّحة أعلاه سيساوي . سنرسم منحنيات الجرس التالية لتحليل المنطقة :
ومن ذلك، نحصل على:
نحن نعرف أن ، وسنستخدم جدول التوزيع الطبيعي المعياري للحصول على . إذن:
بتحويل الاحتمال إلى نسبة مئوية، نحصل على: . وبالتقريب إلى أقرب جزء من عشرة، نجد أن من الطيور تزيد كتلتها عن ١٢٤ جم.
الجزء الثالث
هيا نوجد النسبة المئوية للطيور التي تتراوح كتلتها بين ٩٥ جم، ١٢٠ جم. باستخدام صيغة الاحتمال، علينا حساب . نبدأ بجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا:
علينا تقريب ، لأقرب جزء من مائة، لنحصل على: ، ١٫٥٥؛ على الترتيب. ومن ثَمَّ، الطرف الأيسر من المعادلة الموضَّحة أعلاه سيساوي . سنستخدم التماثل حول منحنى الجرس لتحليل هذا الاحتمال:
ومن ذلك، نحصل على:
باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري، سنحصل على: ، . وبجمع الاحتمالين معًا، نجد أن:
ثم بتحويل الاحتمال إلى نسبة مئوية، نحصل على: . وبالتقريب إلى أقرب عدد صحيح، نجد أن من الطيور تتراوح كتلتها بين ٩٥ جم، ١٢٠ جم.
مثال ٤: استخدام احتمالات التوزيع الطبيعي لحلِّ مسألة حياتية
مدرسة بها ١ ٠٠٠ طالبٍ، كانت أطوال الطلاب تتبع توزيعًا طبيعيًّا متوسطه ١١٣ سم، وانحرافه المعياري ٥ سم. ما عدد الطلاب الذين تقلُّ أطوالهم عن ١٢١ سم؟
الحل
لنفترض أن يمثِّل طول الطالب. إذن، . للإجابة عن هذا السؤال، علينا أوَّلًا أن نحدِّد النسبة المئوية التقريبية للطلاب الذين تقلُّ أطوالهم عن ١٢١ سم. لذا، سنحسب . وبجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا، نحصل على:
سنرسم منحنى الجرس لتحليل هذا الاحتمال:
نستنتج من ذلك أن:
باستخدام التماثل، نجد أن . وباستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري، سنحصل على: . ثم بجمع الاحتمالين، نحصل على:
إذن، ، وهو ما يعني أن من الطلاب تقريبًا تقلُّ أطوالهم عن ١٢١ سم. وبما أن لدينا ١ ٠٠٠ طالبٍ إجماليًّا، فإن من إجمالي عدد الطلاب يساوي:
لقد قرَّبنا الطرف الأيسر من المعادلة الموضَّحة أعلاه لأقرب عدد صحيح؛ لأن عدد الطلاب لا بد أن يكون عددًا صحيحًا.
إذن، ٩٤٥ طالبًا تقريبًا تقلُّ أطوالهم عن ١٢١ سم.
إن المتغيِّرين ، يمثِّلان جزءًا من المتغيِّر العشوائي المُوزَّع توزيعًا طبيعيًّا. إذا كانت لدينا قيمة كلٍّ من هذين المتغيِّرين، يمكننا أن نجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا، ونوجد الاحتمالات باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري. بعض المسائل يعطينا أحد المتغيِّرين أو كليهما على صورة قيم مجهولة. في المثالين التاليين، سنتناول مسائل تحتوي على متغيِّرات مجهولة.
مثال ٥: إيجاد المتوسط باستخدام التوزيع الطبيعي
أطوال عيِّنة من الزهور موزَّعة حسب التوزيع الطبيعي الذي متوسطه ، وانحرافه المعياري ١٢. إذا عُلِمَ أن أطوال من هذه الزهور أقلُّ من ٤٧ سم، فأوجد .
الحل
لنفترض أن يمثِّل ارتفاع الزهرة. وعليه، فإن . وبما أن أطوال من الزهور أقلُّ من ٤٧ سم، فإننا نعلم من ذلك أن . لقد حوَّلنا النسبة المئوية إلى عدد عشري بالقسمة على ١٠٠.
وبجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا، نحصل على:
دعونا نوضِّح أن . ولقد علمنا أن . بعبارة أخرى، ٠٫١٠٥٦ هو الاحتمال المرتبط ب الموضَّحة من خلال . وبما أن الاحتمال ٠٫١٠٥٦ أقلُّ من ٠٫٥، فقيمة يجب أن تكون سالبة.
سنستخدم الصور التوضيحية التالية للتفكير في هذه المسألة:
نستنتج من ذلك هاتين المعادلتين:
وبما أن ، ، فهذا يعني أن:
باستخدام جدول التوزيع الطبيعي المعياري، نجد أن قيمة المناظرة للاحتمال ٠٫٣٩٤٤ تساوي ١٫٢٥: إذن: ، أو . تذكَّر أننا قد أوضحنا أن . ومن ثَمَّ:
إذن: .
مثال ٦: إيجاد المتوسط باستخدام التوزيع الطبيعي
أطوال مجموعة من الطلاب تتبع توزيعًا طبيعيًّا انحرافه المعياري ٢٠ سم. احتمال أن يكون طول طالب ١٨٠ سم أو أقلَّ يساوي احتمال أن يكون المتغيِّر الطبيعي المعياري أقلَّ من أو يساوي ٢٫٢. أوجد متوسط الطول لمجموعة الطلاب.
الحل
لنفترض أن يمثِّل طول الطالب الموزَّع توزيعًا طبيعيًّا انحرافه المعياري . وعليه، فإن . نلاحظ هنا أن المتوسط، ، مجهول، ويطلب منَّا السؤال إيجاد قيمته.
لقد علمنا من السؤال أن ، ونتذكَّر أن ، إذن:
هذا يعني أن . وبما أننا نعلم أن ، فإن:
إذن، متوسط الطول لمجموعة الطلاب هو: ١٣٦ سم.
النقاط الرئيسية
- بالنسبة للمسائل التطبيقية التي تتضمَّن التوزيع الطبيعي، نبدأ بتحديد باعتباره المتغيِّر الطبيعي الذي متوسطه ، وانحرافه المعياري .
- إذا كانت المسألة تحتوي على تباين بدلًا من الانحراف المعياري، فعلينا أن نتذكَّر أن نأخذ الجذر التربيعي لكي نحصل على الانحراف المعياري .
- إذا كان لدينا متغيِّر عشوائي طبيعي متوسطه ، وانحرافه المعياري ؛ يمكننا أن نجعل التوزيع الطبيعي معياريًّا باستخدام الصيغة .
- إذا كانت لدينا قيمة لمتغيِّر عشوائي، فإن له تساوي . والاحتمال المرتبط ب يساوي .